O Politécnico de Setúbal (IPS), em parceria com o Instituto CCG/ZGDV, está desenvolver, no polo de inovação tecnológica, uma nova ferramenta médica de precisão, que promete “facilitar a deteção e diagnóstico” de doenças crónicas não transmissíveis, como o cancro da mama e do pulmão.
Este projeto, que avança com o nome PRIMED, está a funcionar e a ser testado no IPS desde julho de 2025. Aqui, a ferramenta recorre a inteligência artificial (IA) e a grandes volumes de dados clínicos e médicos sobre pacientes. Desta forma, o projeto tem como objetivo “apoiar os profissionais de saúde” na tomada de decisões mais informadas, rápidas e seguras.
“O projeto parte da evidência científica de que a combinação de dados clínicos, exames de imagem e informação biológica pode melhorar significativamente o diagnóstico e o prognóstico do cancro. No entanto, esta compilação de informação enfrenta vários obstáculos, nomeadamente em matéria de proteção dos dados pessoais de saúde dos pacientes e exigências legais e éticas associadas”, conta o IPS em comunicado.
Todo este cenário de investigação é financiado pelo Programa Lisboa 2030, no âmbito dos apoios à contratação de recursos humanos altamente qualificados para as áreas científica e tecnológica.
Além disso, o PRIMED será testado em ambientes clínicos reais, proporcionados pelas Unidades Locais de Saúde da Arrábida e de Almada-Seixal. Assim, será possível avaliar o impacto concreto da tecnologia na prática médica.
“O PRIMED contribuirá para uma nova geração de diagnósticos mais rápidos e mais precisos, colocando a inovação ao serviço da saúde pública e da qualidade de vida das pessoas”, refere Miguel Angel Guevara López, coordenador do polo CCG-IPS.
“Um dos grandes objetivos do PRIMED é precisamente criar confiança: confiança dos profissionais de saúde nas ferramentas digitais e confiança dos cidadãos de que os seus dados estão protegidos e a ser usados para melhorar cuidados de saúde”, acrescenta o investigador.
O polo, onde o PRIMED está a ser testado e desenvolvido, é o primeiro em território nacional desta reputada unidade de investigação e visa impulsionar projetos em áreas como visão por computador, IA e ciência de dados.